Senior Data Analyst - SEO & audience organique H-F H/F

Cadremploi
Non classé France Publié il y a 4 j
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Description du poste

Vous construisez et maintenez l'infrastructure data audience organique du groupe. Vous détectez les signaux avant qu'on vous pose la question, mesurez l'impact de chaque chantier et êtes l'interlocuteur data des équipes Produit, Tech, Direction. Vous n'êtes pas un SEO qui fait de la data : vous êtes un profil data qui comprend profondément les mécaniques d'acquisition organique, au premier rang desquelles le SEO. Concrètement, vous : - Construisez et maintenez le data warehouse audience organique centralisé : GSC, GA4, logs serveur, API réseaux sociaux, plateformes newsletters, outils tiers, en synergie avec les autres Data Analyst du groupe Figaro - Analysez l'écosystème des leviers d'audience organique (Social, Newsletters, Deeplinks, Discover) et mesurez leur contribution respective, y compris les effets de cannibalisation ou de synergie entre canaux - Êtes propriétaire des dashboards de suivi organique consolidés par canal (indexation, positions, Discover, trafic social, newsletters) et de l'alerting automatique sur les signaux critiques - Produisez les analyses d'opportunité et benchmarks concurrentiels qui orientent les décisions stratégiques - Détectez et qualifiez les évolutions des algorithmes via les patterns de données - proactivement - Analysez l'écosystème des autres leviers d'audience (Social, Newsletters, Deeplinks, etc.) En étroite collaboration avec l'équipe SEO / GEO, vous : - Automatisez les audits récurrents : pages orphelines, canonical, crawl budget, couverture d'index - Mesurez systématiquement l'impact de chaque chantier livré - avant, pendant, après - Concevez et pilotez des expérimentations SEO et audience organique mesurables, avec hypothèse, protocole et lecture des résultats - Contribuez à la mesure de notre visibilité dans les environnements IA génératifs - un chantier stratégique que vous aiderez à définir et instrumenter - Détectez et qualifiez les évolutions des algorithmes via les patterns de données - proactivement

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Publié le
24/07/2026
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