Data Engineer Confirmé / Senior – Azure / Databricks

Expérience5 ans minimum en Data Engineering

? DémarrageDès que possible ? au plus tard fin septembre 2026

? Télétravail2 jours de télétravail / semaine
3 jours de présence obligatoire sur site / semaine

? Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l?équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires.

Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers.

Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs.

Dans un contexte de passage à l?échelle et d?industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d?usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks.

? Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d?une solide expertise sur :

Azure

Databricks

Apache Spark

Python

SQL

Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l?analyse de données et être capable d?intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad.

Une expérience sur Power BI ainsi qu?une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées.

? Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data

Réaliser des analyses de données

Concevoir et développer des pipelines de données

Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake

Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés

Concevoir et optimiser les traitements Data

Mettre en ?uvre des solutions de Cloud Data Warehousing

Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements

Rédiger la documentation technique : dossiers d?analyse technique, release delivery notes, etc.

Participer aux revues de code

Garantir l'application des bonnes pratiques de développement

Concevoir et exécuter les tests unitaires

Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad

Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI

Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD

Participer à l?amélioration continue des pratiques Data Engineering

? Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD ? Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an

? Compétences appréciéesPower BI

Expérience Supply Chain / Logistique

Data Lake / Cloud Data Warehouse

Optimisation et performance des traitements Data

QA / Data Quality / Testing

Environnement Agile à l?échelle