Manager Conseil Stratégie IA & Industrie - H/F

Manager Data & AI spécialisé dans le secteur Industrie, vous interviendrez auprès de nos clients industriels et aurez un rôle clé dans le développement de la practice de notre client: Définir et piloter les stratégies Data & AI : concevoir des roadmaps de transformation DATA, IA et IA générative adaptées aux enjeux industriels, et accompagner leur mise en oeuvre pour maximiser l'impact business et opérationnel. Accompagner la transformation des organisations industrielles : analyser les enjeux métiers, technologiques et organisationnels des acteurs industriels, et formuler des recommandations adaptées aux contraintes terrain, aux processus de production et aux objectifs de performance. Optimiser la performance opérationnelle : identifier les leviers d'amélioration des processus industriels grâce à la data et à l'IA, notamment sur les sujets de qualité, maintenance, planification, supply chain, efficacité énergétique, productivité et excellence opérationnelle. Cadrer et sécuriser des cas d'usage DATA & (Gen)AI : accompagner l'identification, la priorisation, le cadrage et le pilotage à forte valeur, en tenant compte des environnements industriels, des systèmes d'information existants et des contraintes opérationnelles. Développer des projets autour des données industrielles : intervenir sur des problématiques liées aux données issues des équipements, capteurs, systèmes MES, ERP, PLM, SCADA, IoT ou autres environnements industriels, en lien avec les équipes métiers et IT. Superviser et encadrer des équipes : accompagner les consultants dans la réalisation de leurs missions, garantir la qualité des livrables et assurer le bon déroulement des projets DATA & AI. Participer au développement commercial : contribuer à l'identification d'opportunités, à la rédaction de propositions commerciales et à l'acquisition de nouveaux clients dans le secteur industriel. Contribuer au développement de l'offre Industrie DATA & AI : participer à la structuration d'offres, d'actifs, de méthodologies et de convictions autour des enjeux data, IA et IA générative appliqués à l'industrie. Promouvoir une approche responsable de l'IA : intégrer les enjeux éthiques, réglementaires, de cybersécurité, de fiabilité et de gouvernance des données dans la conception et l'utilisation des solutions DATA & AI.