2026-41767 - Stage - Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC H/F

Domaine : Mathématiques, information  scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Dans le cadre de l’essai clinique BCI4Stroke-Arm (NCT074776133), des patients présentant une hémiparésie chronique après AVC suivent un programme de neuroréhabilitation par ECoG-BCI. En complément de l’ECoG, l’électromyographie (EMG) qui fournit une information sur l’activité musculaire associée à ces tentatives de mouvement, est enregistrée régulièrement. Objectif du stage : Explorer le potentiel d’une BCI hybride combinant activité cérébrale et musculaire, et caractériser la complémentarité de ces deux sources d’information au cours de la rééducation. Travail demandé : À partir de données ECoG et EMG acquises chez les patients de l’essai clinique, le stagiaire devra : • Analyser les informations motrices contenues dans les signaux ECoG et EMG ; • Evaluer des modèles de décodage des mouvements à partir de chaque modalité • Mettre en œuvre une première approche de fusion ECoG–EMG et évaluer son apport au décodage • Etudier l’évolution de la contribution des deux modalités au cours de la rééducation. Ce stage constituera une première étape vers le développement de stratégies de décodage multimodal pour les BCI dédiées à la rééducation motrice. 1https://www.thelancet.com/journals/laneur/article/PIIS1474-4422(19)30321-7/fulltext 2https://www.nature.com/articles/s41586-023-06094-5 3https://clinicaltrials.gov/study/NCT07477613

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 en traitement du signal, ingénierie biomédicale ou domaine connexe. Un intérêt pour les neurosciences est fortement souhaité, et une expérience préalable en Python est nécessaire. Le/la stagiaire intégrera une équipe pluridisciplinaire au sein de Clinatec et contribuera à des travaux de recherche de pointe dans le domaine des interfaces cerveau-machine.
Ville : GRENOBLE